Hi ha una conversa que es repeteix. Un enginyer intenta explicar què fa un model de llenguatge i recorre a “xarxes neuronals”, “tokens”, “paràmetres”. A l’altre costat de la taula, un advocat assenteix amb la cortesia de qui va deixar d’entendre fa dues frases. Després cadascú torna al seu despatx convençut que l’altre no parla el seu idioma. I tots dos tenen raó.

Aquesta escletxa entre el món tècnic i el legal l’he vista de prop. Poca gent aconsegueix transitar-la amb soltesa, i vull ser bo en això, perquè el problema és real: els advocats prenen decisions sobre tecnologia que no comprenen del tot, i els enginyers construeixen eines per a un context legal que tampoc acaben d’entendre.

Quan vaig fundar Trifolia, tenia clar el que no volia: una altra empresa d’enginyers venent solucions d’enginyeria a advocats, amb la mentalitat de Silicon Valley que la tecnologia s’explica sola. Això no funciona. El que volem és resoldre problemes jurídics, partir de la pràctica legal i fer servir la tecnologia com a mitjà, no com a fi. I per a això, el primer pas és l’educació: que l’advocat entengui què hi ha darrere d’aquestes eines. No per convertir-se en enginyer, sinó per deixar de dependre cegament de qui li ven el programari.

Amb aquesta convicció vaig preparar “Fonaments Tècnics d’IA per a Advocats”: 20 diapositives interactives que van des de què és un LLM i com genera text, fins a al·lucinacions, finestres de context, privadesa de dades i consideracions pràctiques per a l’exercici legal. El material és completament obert (CC BY-NC-SA 4.0): educacion.trifolia.cl.

Un aclariment: aquestes diapositives són material de suport per a una presentació en directe. Algunes no són completament autocontingudes; hi estic treballant.

L’hem fet servir en dos tallers impartits des de Trifolia:

  • Universitat de Talca (gener de 2025): taller presencial, 65 assistents (vídeo disponible).
  • Taller en línia (6 de febrer de 2025): 100 assistents.

El 100% dels assistents va indicar que el contingut va superar o complir les seves expectatives, i un 86,3% va considerar que el nivell era adequat. El 13,7% restant el va trobar massa avançat, cosa que em diu que estem trepitjant la vora correcta.

Però les enquestes de satisfacció mesuren percepció, no precisió. I en aquesta etapa el que més necessito és feedback:

  • Enginyers (especialment de programari i ML): Vaig sobresimplificar alguna cosa fins al punt de deixar-la incorrecta? Fer accessible el que és complex sempre corre el risc de deformar-lo.
  • Advocats: Estic caient en tecnicismes innecessaris? O, al contrari, estic subestimant el que ja sabeu? El punt just és difícil de trobar sense els vostres ulls.
  • Professors de dret: m’encantaria que aquest material us servís per explicar aquestes tecnologies als vostres alumnes. Si el feu servir, expliqueu-me què funciona i què no.

A les diapositives hi ha un formulari de feedback, o em podeu escriure a [email protected]. El repositori accepta issues.

Publicat originalment a LinkedIn el 11 de febrer de 2026.